Autour de l’explosion et du besoin d’exploitation du big data, GP Bullhound a dégagé les dix tendances qui soutiendront la croissance du secteur technologique cette année. Celles-ci seront au fondement de la stratégie d’investissement du groupe. De la vôtre ?
GP Bullhound prédit les dix tendances qui feront la tech de 2020 (1/2)
La guerre du streaming vidéo sera alimentée par l’arrivée des nouveaux entrants. Puisque les fournisseurs de contenu n’ont plus besoin de passer par des diffuseurs externes, l’entrée sur le marché est réduite à la création d’une adresse IP. La compétition se fera donc uniquement sur la qualité des contenus. Cela explique que les nouveaux acteurs investissent massivement pour créer des contenus originaux, adaptés et attractifs, et que les diffuseurs traditionnels ouvrent leur plateforme de streaming pour diffuser des programmes non seulement moins chers, mais aussi moins ciblés. GP Bullhound estime que les consommateurs pourront supporter financièrement une combinaison de ces deux types d’abonnement pour diversifier leur consommation de contenus.
Les lacs de données sont sur le point de remplacer les bases de données relationnelles. Ces dernières ordonnaient jusqu’ici les données pour qu’elles soient accessibles pour un humain ou un logiciel de gestion simple (ERP, CRM,…). Aujourd’hui, avec le big data, 80 % des contenus sont qualitatifs (texte, vidéo, audio, activité sur les réseaux,…) et ne peuvent être analysés comme avant. Les lacs de données regroupent toutes les informations au même endroit sans les adapter à un mode de traitement. Réussir à analyser ces données non structurées sera un enjeu crucial de cette année, car cela pourrait permettre d’accroître la compétitivité d’une entreprise grâce à des résultats tels que les comportements, les voyages, les sentiments et les intentions de ses clients.
Les start-up se tourneront de plus en plus vers l’intelligence artificielle verticale plutôt qu’horizontale. Cette dernière, qui correspond à une solution holistique et personnalisée pour chaque entreprise, est trustée par les géants du numérique. Cette solution est également abstraite pour les dirigeants et donc difficile à commercialiser, car elle ne cible pas les problèmes spécifiques des entreprises. Les start-ups devraient se tourner davantage vers des solutions clés en main transposables à de nombreuses entreprises, pour que celles-ci puissent optimiser les services les plus consommateurs de capital humain tels que le SAV, le conseil, etc. Cette solution parle plus aux exécutifs, car on leur propose de résoudre un problème qu’ils rencontrent.
L’IA sera au cœur de l’hyperpersonnalisation du marketing. La technologie a permis aux entreprises d’entrer en contact plus facilement avec leurs clients et d’obtenir des données massives sur le comportement du consommateur. L’IA peut désormais traiter ces informations et les marketer pourront de plus en plus personnaliser la publicité et ses supports, ainsi que les produits et les services proposés aux consommateurs et aux entreprises.
Apple a doublé la puissance de calcul entre l’iPhone X et l’iPhone 11 avec sa puce A13 Bionic, la plus rapide du monde pour un smartphone. Pour mettre en place le machine learning et l’IA sur nos smartphones, ce progrès technologique est nécessaire. Lorsque la 5G sera opérationnelle, ces technologies pourront sûrement fonctionner en cloud, mais améliorer le hardware est aujourd’hui essentiel pour pouvoir les proposer au plus vite aux clients. Le machine learning est au cœur de la proposition de valeur de l’iPhone 11 en termes de photos, d’assistant vocal ou de réalité augmentée.
La suite la semaine prochaine…
Baptiste Delcambre
